12 octobre 2026
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Méthodologie
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Équipe de recherche
Comment l'IA mesure le sentiment des investisseurs à travers la presse financière et les réseaux sociaux
Le sentiment des investisseurs peut être mesuré avec rigueur — à condition de définir les sources, de pondérer les signaux et d'utiliser des modèles de langage entraînés sur des corpus financiers. Cet article explique comment notre méthodologie transforme des milliers de textes en indicateurs exploitables pour la recherche.
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21 octobre 2026
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Recherche appliquée
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Équipe analytique
Indicateurs de sentiment sectoriel : comment lire les signaux narratifs avant qu'ils n'apparaissent dans les données de prix
Les indicateurs de sentiment sectoriel capturent la tonalité des sources financières avant qu'elle ne se traduise dans les données de prix. Cet article décrit leur construction, leurs limites et leur utilisation dans un exemple hypothétique appliqué au secteur pharmaceutique européen.
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3 novembre 2026
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Analyse de données
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Équipe de recherche
Comparaison historique des indicateurs de sentiment : replacer un signal dans son contexte pour mieux l'interpréter
Un indicateur de sentiment isolé ne dit pas grand-chose. C'est en le comparant à des séquences historiques similaires qu'il prend tout son sens. Cet article explore comment la comparaison temporelle structure l'interprétation des signaux IA et illustre cette démarche à travers un exemple hypothétique sur le secteur industriel suisse.
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14 novembre 2026
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Intelligence de marché
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Équipe de recherche
Tendances narratives et marchés financiers : comment l'IA détecte les thèmes émergents dans le discours des analystes avant qu'ils ne deviennent consensus
Les marchés financiers se déplacent autour de récits dominants bien avant que ces récits ne soient formalisés dans les données fondamentales. Cet article explique comment nos modèles de détection narrative identifient ces thèmes émergents, illustré par un exemple hypothétique sur les dynamiques de transition énergétique en Europe.
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